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データ分析やプログラミングの話などを書いています。

簡単・便利!画像を扱うコマンド

サーバ上の画像を扱うとき、毎回ローカルにダウンロードするのは面倒ですよね。そこで、コマンドで扱う方法をいくつか紹介します。 画像を表示する サイズと拡張子を確認する サイズを変更する 画像を表示する iTerm2用のコマンドですが、imgcatが便利です。…

OpenAI Gymで強化学習

OpenAI Gymは、非営利団体であるOpenAIが提供している強化学習用のツールキットです。以下のようなブロック崩しの他いくつかの環境(ゲーム)が用意されています。OpenAI Gymをつかって強化学習に触れてみたいと思います。 強化学習 強化学習とは Q学習 行動…

VideoGANの論文を読んだ

GANの一種であり、動画を生成するVideoGANの論文を読みました。 [1609.02612] Generating Videos with Scene Dynamics 概要 動画生成モデル Generator Network Foreground Stream Background Stream ForegroundとBackgroundの結合 Discriminator Network 学…

スマホアプリで学習状況を監視するHyperdash入門

WebアプリやiOS/Androidアプリで機械学習の学習状況を見ることができるHyperdashの使い方をまとめてみます。 インストールとユーザ登録 ログの表示 パラメータやスコアをトラッキング Chainer Keras XGBoost まとめ インストールとユーザ登録 はじめにインス…

KerasのGeneratorを自作する

Keras Advent Calendar 2017 の 25日目 の記事です。 Kerasでモデルを学習するmodel.fit_generator()でつかうgeneratorを自作してみます。なお、使用したKerasのバージョンは2.1.2です。 はじめに Generatorをつくる Generatorをつかう おわりに

NumPyでの画像のData Augmentationまとめ

Python Advent Calendar 2017 の 18日目 の記事です。 画像のData Augmentationの手法をNumpy(とSciPy)で実装し、まとめてみました。 使うデータ Data Augmentation Horizontal Flip Vertical Flip Random Crop Scale Augmentation Random Rotation Cutout R…

ChainerでFineTuning その2

Chainer Advent Calendar 2017 の 11日目 の記事です*1。 Caffeモデルを利用したFineTuningを試したいと思います。ChainerでのFineTuningは、ChainerのLink関数であるVGG16Layers()なども用いることもできます。VGG16Layers()を用いる方法については以下にま…