pythonでグラフといえば、matplotlibですが、ちょっといけてないので、 きれいなグラフを描くには、seabornを使ったりしてるかと思います。
seabornはきれいなグラフを簡単に描けるのですが、勉強会のプレゼン資料なんかに おすすめで、手書き風のグラフを描いてくれるライブラリを紹介します。
使い方
XKCD-stlyeは、matplotlibに組み込まれているみたいなので、 はじめに1行書くだけです。
import matplotlib.pyplot as plt plt.xkcd()
サンプル
どんな感じのグラフになるのかいくつか紹介します。 他にもmatplotlibのgralleryページには、たくさんサンプルがあります。
折れ線グラフ
x = np.arange(-3, 3, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, c='lightskyblue', label='y = sin(x)') plt.plot([-3, 3], [-1, 1], c='lightcoral', label='y = 1/3x') plt.legend() plt.title('Line Plot') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show()
通常
ゆるふわバージョン
散布図
N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 plt.title('Scatter Plot') plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5, c='gold') plt.show()
通常
ゆるふわバージョン
ヒストグラム
plt.hist(np.random.randn(1000), color='yellowgreen') plt.title('Histgram') plt.show()
通常
ゆるふわバージョン
円グラフ
x = np.array([0.2, 0.4, 0.15, 0.25]) labels = ['Melon', 'Banana', 'Grape', 'Apple'] colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] plt.pie(x, autopct='%d%%', labels=labels, colors=colors) plt.axis('equal') plt.title('Pie Chart') plt.show()
通常
ゆるふわバージョン